Предварительное обсуждение (предзащита) кандидатской диссертации Али Сараа

5 октября 2026 г. в 14:30 Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных проведет предварительное обсуждение (предзащиту) кандидатской диссертации Али Сараа на тему: «Гибридные методы машинного обучения для обеспечения надежности сенсоров и предсказательной диагностики».

Специальность: 1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение

Научный руководитель: к.н., доцент Департамента больших данных и информационного поиска Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ Деркач Денис Александрович.

Предзащита пройдет в гибридном формате: очно и с возможностью дистанционного подключения.

С резюме и полным текстом диссертации можно ознакомиться по запросу в Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.

On October 5, 2026, at 14:30, the Laboratory of Methods for Big Data Analysis will hold a preliminary discussion (pre-defense) of the PhD dissertation by Ali Saraa entitled “Hybrid Machine Learning for Sensor Reliability and Predictive Diagnostics.”

Academic supervisor: Denis Derkach, Candidate of Sciences, Associate Professor at the School of Computer Science, Department of Big Data and Information Retrieval, HSE University.

The pre-defense will be held in a hybrid format, with both in-person and online participation available.

The dissertation abstract and full text are available upon request from the Laboratory of Methods for Big Data Analysis, School of Computer Science, HSE University.