• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Аспирантский семинар

Научно-исследовательский семинар аспирантской школы по компьютерным наукам проводится раз в неделю (в учебное время). Аспиранты первого года обучения представляют на семинаре развернутые доклады по своей области исследований и предполагаемой конкретной теме собственного исследования в рамках этой области. Аспиранты второго и третьего годов обучения выступают с докладами по результатам своих исследований; на семинаре обсуждается в том числе стратегия представления этих результатов на научные конференции и в научные журналы. Аспиранты четвертого года обучения выступают на семинаре с итоговым докладом по теме диссертации. Ожидается, что аспиранты не только представляют на семинаре собственные доклады, но и регулярно участвуют в обсуждении докладов других аспирантов и приглашенных гостей семинара.

Семинар проходит по средам в 18:10 – 19:30 в здании факультета компьютерных наук (Кочновский проезд, 3) в ауд. 205.


Peter Bailis

Stanford University

 

Февраль 2018 г.

Coordination Avoidance in Distributed Databases, the dissertation by Peter Bailis (Stanford University), recieved an Honorable Mention for the 2016 ACM Doctoral Dissertation Award. This dissertation will be in the focus of the four meetings of the PhD Seminar on February 7, 10, 21, and 28.  


Veselin Raychev

ETH Zurich

 

Январь 2018 г.

Veselin Raychev's (ETH Zurich) dissertation, Learning from Large Codebases, recieved an Honorable Mention for the 2016 ACM Doctoral Dissertation Award. Key findings of the dissertation were considered during the four meetings of the PhD Seminar on January 10, 17, 24, and 31. 


Haitham Hassanieh

MIT

 

Декабрь 2017 г.

Награда Ассоциации вычислительной техники (ACM) за лучшую диссертацию 2016 года была присуждена диссертации The Sparse Fourier Transform: Theory and Practice (автор — Haitham Hassanieh, MIT). 

Преобразование Фурье — один из важнейших инструментов обработки потоковых данных. В диссертации предложен  алгоритм разреженного преобразования Фурье, способный обрабатывать данные в 10 – 100 раз быстрее, чем было возможно ранее. В диссертации приводится теоретический анализ алгоритма, его сравнение с быстрым преобразованием Фурье (FFT), описываются варианты применения алгоритма при обработке аудио- и видеосигналов, в радиолокационных и навигационных системах, в беспроводных соединениях, при визуализации медицинских данных и спектроскопии, при обработке сейсмических данных.

Разбору диссертации посвящены декабрьские заседания семинара.


Заседания семинара в 2017 году

Заседания семинара в 2015/2016 году

Заседания семинара в 2014/2015 году