• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Интенсивный курс Business Intelligence от Университета Маастрихта

Мероприятие завершено
С 20 ноября по 24 ноября пройдёт курс Business Intelligence от Университета Маастрихта.
Курс  познакомит всех желающих с методами и инструментами дисциплин Data Mining и Machine Learning.

Курс состоит из 6 лекций и 2 семинаров. Каждая лекция направлена на изучение одной из шести тем в рамках курса. Общая структура лекций раскрывает теоретические основы используемых методов, основные направления применения в прикладных и исследовательских проектах, способы использования методов в сфере менеджмента. Цель семинаров: раскрыть возможности применения методов при решении практических задач в статистической программе R Studio.

Программа курса

Лекции

20 ноября, ул.Мясницкая д. 20, аудитория 513
  • Data Mining  
  • Machine Learning
21 ноября, ул.Мясницкая д. 20, аудитория 101
  • Information Processing 
  • Knowledge Discovery
22 ноября, м. Трехсвятительский пер. 8/2 с.1, аудитория 401 
  • Predictive analytics
  • Decision Making

Семинары (на основе выполнения вступительного задания, срок выполнения до 20.11 16:00)*

23 ноября, м. Трехсвятительский пер. 8/2 с.1, аудитория 401 
  • Introduction to R
  • Implementing weighted KNN
24 ноября, ул. Мясницкая д. 20, аудитория 102

Implementing a decision trees

Implementing a clustering algorithm

Курс проходит на английском языке.

 


 *Для участия в семинарах желающим необходимо выполнить задание, ориентированное на самые начальные знания работы в программе R. Все материалы для подготовки (видеолекции общей продолжительностью 1 час 4 минуты) загружены в папку dropbox, доступ к папке предоставляется после записи кандидата в гуглформу.


Ссылка на отчёты о курсе Business Intelligence прошлого года https://bm.hse.ru/news/199960936.html и https://aspirantura.hse.ru/acad_asp/news/203166842.html

Преподаватели:

  • Григорьев А.Ю. Assoсiate Professor, Maastricht University, PhD; Профессор Новосибирского Государственного Университета.
  • Вэйлер Э. PhD candidate in Econometric, Maastricht University.