Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

Аспирантский семинар: "Рекуррентные нейронные сети и их применение к задаче распознавания вирусных файлов"

Мероприятие завершено

Докладчик: Екатерина Лобачева, аспирантка первого года обучения, департамент больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук
Место: Факультет компьютерных наук, Кочновский проезд, д. 3, ауд. 317
Время: 30 апреля, 18:30 – 20:00 

Доклад состоится в рамках научно-исследовательского семинара аспирантской школы по компьютерным наукам.

В докладе будут рассмотрены рекуррентные нейронные сети и их наиболее успешно используемая в настоящее время модификация LSTM (long short term memory). Будут приведены несколько примеров практических задач, в которых данные модели показывают впечатляющие результаты: генерация текста, машинный перевод, автоматическое описание картинки текстом и т.д. Также будет рассмотрена возможность применения модели LSTM к задаче распознавания вирусных файлов по их бинарному коду или логам выполнения.