Научные руководители
Разработка математических моделей и методов автоматической обработки текстов, поиска закономерностей в данных и рекомендательных систем (затрагивает проблематику Искусственного интеллекта)
Игнатов Дмитрий Игоревич
Научно-учебная лаборатория моделей и методов вычислительной прагматики: Заведующий лабораторией
Браславский Павел Исаакович
Научно-учебная лаборатория моделей и методов вычислительной прагматики: Старший научный сотрудник
Стохастические алгоритмы в машинном обучении (затрагивает проблематику Искусственного интеллекта)
Наумов Алексей Александрович
Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных: Заведующий лабораторией
Беломестный Денис Витальевич
Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных: Ведущий научный сотрудник
Исследования в сфере биоинформатики, применении машинного обучения, интеллектуального анализа данных
Методы анализа данных и знаний в интеллектуальных системах для трансдисциплинарных приложений (затрагивает проблематику Искусственного интеллекта)
Кузнецов Сергей Олегович
Департамент анализа данных и искусственного интеллекта: руководитель департамента
Ильвовский Дмитрий Алексеевич
Международная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа: Научный сотрудник
Глубинное обучение как ключевой компонент решения задач ускорения генерации и улучшения качества данных, планирования новых экспериментов в физике частиц (затрагивает проблематику Искусственного интеллекта)
Деркач Денис Александрович
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук: Директор института по прикладным исследованиям и разработкам
Ратников Федор Дмитриевич
Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных: Ведущий научный сотрудник
Гущин Михаил Иванович
Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных: Старший научный сотрудник
Лазарев Михаил Владимирович
Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных: Научный сотрудник
Эффективные методы машинного обучения для работы со структурированными и плохо структурированными данными (затрагивает проблематику Искусственного интеллекта)
Струминский Кирилл Алексеевич
Международная лаборатория глубинного обучения и байесовских методов: Стажер-исследователь
Теоретическое и экспериментальное исследование методов построения, анализа и усовершенствования моделей процессов в информационных системах
Ломазова Ирина Александровна
Научно-учебная лаборатория процессно-ориентированных информационных систем (ПОИС): Заведующий лабораторией
Анализ взаимосвязи альтернативных структур ДНК с эпигенетическим кодом (затрагивает проблематику Искусственного интеллекта)
Нейродифференциальные уравнения в анализе процессов машинного обучения; исследование крупномасштабной структуры естественного языка, или поймай бота (затрагивает проблематику Искусственного интеллекта)
Громов Василий Александрович
Департамент анализа данных и искусственного интеллекта: Заместитель руководителя департамента
Языковые и инструментальные средства разработки программного обеспечения
Математическое моделирование сложных процессов и систем
Попов Виктор Юрьевич
Научно-учебная лаборатория моделирования и управления сложными системами: Заведующий лабораторией
Управление данными, базы данных, распределенные системы, большие данные, геоинформационные системы, облачные технологии, роевой интеллект, моделирование на основе данных
Управление в многоагентных системах
Яковлев Константин Сергеевич
Базовая кафедра «Интеллектуальные технологии системного анализа и управления» ФИЦ «Информатика и управление» РАН: Доцент
Распределенные программные высоконагруженные системы и технологии, многоагентные системы, системы имитационного моделирования, прикладные системы поддержки принятия решений
Исследования в сфере цифровой обработки сигналов, нейробиологии, автоматических неинвазивных обнаружений изменений на основании МЭГ и ЭЭГ измерений
Теоретическая информатика: коммуникационная сложность, сложность описаний, теория информации
Верещагин Николай Константинович
Международная лаборатория теоретической информатики: Заведующий лабораторией
Исследование эффективности алгоритмов рандомизированного обучения в связи с теорией оптимального транспорта и геометрией пространства вероятностной меры
Исследования в сфере математической логики, теории чисел
Кузнецов Степан Львович
Международная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа: Старший научный сотрудник
