Research Seminar / Аспирантский семинар

Time:     Wednesday 18:00 - 20:00 (since 01.11.2023)


Rules for a research seminar


  • Each PhD student (2d year or older) should at least once in a year make a report on the work done on the dissertation.
  • Each PhD student must act as a reviewer at the seminar at least 5 times in a year.

To pass the PhD research seminar you have to make:


Type o academic program

Year

Number of reviews

Number of reports

PhD

1

5

0

PhD

2

5

1

PhD

3

5

1

PhD

4

5

1

Master

1

4

0

Master

2

4

0



2023-2024

 

Feb 28

Decision Quivers: an FCA-based approach to describe trees and their ensembles
Dudyrev Egor


Feb 21

Tabular Data in the Wild
Rubachev Ivan

Robustness of Centrality Measures under Incomplete Data
Meshcheryakova Natalia

Feb 7

Tabular Data in the Wild Dealing with Sparse Rewards Using Graph Neural Networks
Gerasyov Matvey

Jan 24

Real-time low latency estimation of brain rhythms with deep neural networks
Semenkov Ilya

Jan 17

To Stay or Not to Stay in the Pre-train Basin: Insights on Ensembling in Transfer Learning
Sadrtdinov Ildus

Dec 20

You Told Me That Joke Twice: A Systematic Investigation of Transferability and Robustness of Humor Detection Models
Baranov Alexander

Stable sampling from GANs
Khassan Yana

Dec 13

Discovering Readable Models from Event Logs
Begicheva Antonina

Search quality and discovery enhancement in multimodal data corpora
Bardukov Anatoly

Dec 6

Data-Driven Approach for Identifying State of Hemodialysis Fistulas: Entropy-Complexity and Formal Concept Analysis
Majid Sohrabi

Nov 29

The Significance of Pose Network in Self-Supervised Monocular Depth Estimation
Yazan Dayoub


Transformer-based classification of user queries for medical consultancy with respect to expert specialization
Denis Pozdnyakov

Nov 22

Search for Image Quality Metrics Suitable for Assessing Images Specially Precompensated for Users with Refractive Errors
Alkzir Nafe


Nov 15
Graph embeddings for machine learning on structural data
Nikita Severin

Corrected Triple Correction Method, CNN and transfer learning for prediction the realized volatility of Bitcoin and E-mini S&P500
Vyacheslav Manevich

Nov 8

Analysis of Students’ Academic Performance using LMS Event Logs
Nikita Shaimov

Nov 1

WebArrayDB: A Geospatial Array DBMS in Your Web Browser
Nikita Terlych

2022-2023 

Oct 18

Unsupervised Domain Adaptation Methods for Cross-Species Transfer of Regulatory Code Signals
Pavel Latyshev

Dynamic Graphs Exploration
Kirill Kaymakov

Oct 11

Deep learning for automatic acne grading
Nikolic Stefan

DL and ML methods in DNA secondary structure prediction 
Beknazarov Nazar

Oct 4

Perturbation Analysis of Centrality Measures 
Natalia Meshcheryakova

FAWN: Floor-And-Walls Normal Regularization for Direct Neural TSDF Reconstruction
Bulat Gabdullin

Sep 27

Transformer-based text generation using discourse planning
Alexander Chernyavskiy

Time-aware next basket recommendations 
Marina Ananyeva

Sep 20

Decentralized Unlabeled Multi-Agent Navigation in Continuous Space
Stepan Dergachev

Sep 13

Simulation-based inference approaches for analysis of systematic uncertainties of physics experiments
Iniukhin Aleksandr
 
Batch-softmax contrastive loss and its application to detection of previously fact-checked claims
Anton Chernyavskiy

Sep 6 

Evolutionary software development using procedural-parametric programming
Kosov Pavel
 
Deep Learning on Tabular Data
Rubachev Ivan

Jun 28 

Vote’n’Rank: Revision of Benchmarking with Social Choice Theory 
Florinsky Mikhail
 
Information retrieval from hippocampal neuronal dynamics 
Sorokin Konstantin

Jun 21

Models and methods of automated textual data processing for low-resource languages
Kulaev Maksim 
 
Analyzing the correlation between Brain Electrical Activity and Semantic Interpretation in the context of visual stimuliAutomatic text processing methods for generating tests in various subject areas
Morkovkin Anton
 

Jun 14

Manipulability and costly information acquisition in school choice
Ivan Auster
 
Algorithms development for building machine learning pipelines using data-driven natural language processing methodsInterpretable surrogate-based inference for simulation in High Energy Physics
Ekaterina Trofimova

Jun 7  

Properties of timed finite state machines
Evgenii Vinarskii
 
Methods of recognition and generation of short humorous texts
Alexander Baranov

May 31  

Multimodal Clustering for Social Network Analysis
 Sergei Gorshkov
 
Verification methods for fuzzy control systems
Diana Kazbekova

May 24 

Critical phenomena in microblogging social networks: phenomenological theory and empirical investigation based on data analysis [cancelled]
Viktor Dmitriev
 
Text-Conditional Audio Generation with CLAP Latents
Dmitry Tarasov

May 17 

Deep neural networks from the perspective of manifold learning
Magai German
 
Methods for constructing knowledge graphs from scientific and specialized texts
Don Oleg

May 10

Functional tests for Text-to-SQL models 
Ekaterina Dmitrieva
 
Self-Supervised learning and Deep Clustering for fault diagnosis in chemical processes
Golyadkin Maksim

Apr 26  

Consumer Health Question Answering Using Off-the-Shelf Components
Pugachev Alexander

Generative models for high energy physics experiments
Rogachev Alexander

Apr 19

The search for optimal short rules
Egor Dudyrev

Apr 12  

A deep neural network for annotation of tandem mass spectrometry data
Frank Acquaye

Exact p-value calculation for high resolution Tandem Mass Spectrometry data 
Kishankumar Bhimani 

Apr 5 

FCA-based risk assessment tool for cyber threat intelligence systems
Abdulrahim Ghazal

Interpreting machine learning models with methods based on Galois connections
Eric George Parakal

Mar 29 

Design and applications of interpretable invertible generative models
Abdalaziz Al-Maeeni

Research and development of the methods of interval analysis, optimization and their application to robotics
Maminov Artem

Mar 22 

Image pre-processing to compensate for visual anomalies
Nafe Alkzir

Algorithms for constructing generative models of streaming data
Ilia Semenkov

Mar 22 

Image pre-processing to compensate for visual anomalies
Nafe Alkzir

Algorithms for constructing generative models of streaming data
Ilia Semenkov

Mar 15 

Regularized equations for multicomponent compressible gas mixture flows and their numerical approximations
Fedchenko Anna

Development and optimization of GPU algorithms for mathematical modelling of materials
Choi Yea Rem  

Mar 1 

Structured prediction models for multi-label text classification
Ramil Yarullin
 
Methods and Problems of Decentralized Deep Learning
Max Ryabinin 

Feb 22

Scalable implicit and semi-implicit generative models
Aibek Alanov

Feb 15

Mathematical simulation of protein molecule conformation
Ignatov Andrei

Deep generative models for anomaly detection
Ryzhikov Artyom


2022

15 июня

Improving Sampling Techniques in Rendering

Докладчик — Софья Иволгина  (ФКН)

Pretrained Models for Source Code Processing

Докладчик — Сергей Трошин  (ФКН)

Individual Agent Navigation in an Uneven Environment and Coordination of Mobile Agents in Multi-agent Navigation

Докладчик — Степан Дергачев  (МИЭМ)

25 мая

Reinforcement Learning in Recommender Systems

Докладчик — Ильдар Сафило  (ФКН)

Pulse Propagation and Quantum Revival on Geometric Objects

Докладчик — Ярослав Ребенко  (ФКН)

4 мая

Language-independent word sense disambiguation methods

Докладчик — Максим Кулаев  (ФКН)

9 марта

General Matrix-to-Matrix Multiplication Algorithm for Multiple GPUs: Performance and Optimization

Докладчик — Чой Е Рем  (МИЭМ)

2 марта

SPARQLing Database Queries from Intermediate Question Decompositions

Докладчик — Ирина Сапарина  (ФКН)

Searching for Better Database Queries from Predictions of Neural Models

Докладчик — Рамиль Яруллин  (ФКН)

9 февраля

Deep Generative Models for Anomaly Detection

Докладчик — Артем Рыжиков  (ФКН)

21 января

Представление тем диссертационных исследований аспирантов первого года обучения

Докладчики: Ильдар Сафило (ФКН), Артем Лобанов (Санкт-Петербург), Ярослав Ребенко (ФКН), Алишер Нуракунов (ФКН), Кишанкумар Бхимани (ФКН)

19 января

Представление тем диссертационных исследований аспирантов первого года обучения

Докладчики: Мария Фоменко (ФКН), Сараа Али (ФКН), Илья Семенков (ФКН), Кирилл Каймаков (ФКН), Александр Хворов (Санкт-Петербург)

12 января

Представление тем диссертационных исследований аспирантов первого года обучения

Докладчики: Александр Федоров (ФКН), Егор Щербин (ФКН), Александр Пугачев (ФКН), Максим Голядкин (ФКН)

2021

29 декабря

Представление тем диссертационных исследований аспирантов первого года обучения

Докладчики: Михаил Флоринский (ФКН), Алексей Харламов (ФКН), Иван Аустер (ФЭН), Илья Трушкин (Нижний Новгород), Диана Казбекова (ФКН), Нафе Алкзир (ФКН)

22 декабря

Представление тем диссертационных исследований аспирантов первого года обучения

Докладчики: Сергей Горшков (ФКН), Олег Дон (ФКН), Олег Свидченко (Санкт-Петербург), Никита Константиновский (ФКН), Георгий Пшихачев (Санкт-Петербург)

15 декабря

Представление тем диссертационных исследований аспирантов первого года обучения

Докладчики: Александр Чернявский (ФКН), Антон Чернявский (ФКН), Егор Богомолов (Санкт-Петербург), Михаил Шавкунов (Санкт-Петербург), Павел Латышев (ФКН)

8 декабря

Представление тем диссертационных исследований аспирантов первого года обучения

Докладчики: Евгений Бурашников (Нижний Новгород), Андрей Плосконосов (ФКН), Андрей Шилов (Нижний Новгород), Евгений Винарский (ФКН), Назар Бекназаров (ФКН)

1 декабря

Представление тем диссертационных исследований аспирантов первого года обучения

Докладчики: Егор Дудырев (ФКН), Фрэнк Аквей (ФКН), Антон Семенкин (ФКН), Константин Сорокин (ФКН), Стефан Николич (ФКН), Андрей Жуков (ФКН)

24 ноября

Mathematical Models, Methods and Software for the Formation of Adaptive Content for Online Educational Resources

Докладчик — Дмитрий Алдунин

Представление темы диссертационного исследования аспиранта первого года обучения

Докладчик — Максим Рябинин  (ФКН)

18 октября

Machine Learning for Graph Analysis

Докладчик — Сергей Слащинин  (Нижний Новгород)

On Properties of Aggregated Regularized Systems of Equations for a Homogeneous Multicomponent Gas Mixture

Докладчик — Анна Федченко  (ФЭН)

11 октября

Indoor Scene Classification and Recognition with Machine Learning

Докладчик — Исмаил Каяли  (ФКН)

Forecasting Energy Consumption Based on Automated Machine Learning

Докладчик — Константин Данилов  (МИЭМ)

6 сентября – 4 октября

Итоговые доклады выпускников аспирантской школы по компьютерным наукам

28 июня

Analysis of Bilivel Optimization Problems with Incomplete Information and Learning

Докладчик — Сергей Кетков  (Нижний Новгород)

21 июня

Pre-Trained Transformers for Sentiment Analysis of Texts in Russian

Докладчик — Сергей Сметанин  (ВШБ)

Exploring Models' Knowledge of Language through NLI Task

Докладчик — Мария Тихонова  (ФКН)

7 июня

Towards Integrating Centralized Multi-agent Path Finding with Decentralized Collision Avoidance

Докладчик — Степан Дергачев (МИЭМ)

Improving Transformers for Source Code Processing

Докладчик — Сергей Трошин  (ФКН)

Variance Reduction in Monte Carlo Algorithms

Докладчик — Софья Иволгина (ФКН)

31 мая

Combined complexity of Answering Ontology-Mediated Queries with a Covering Axiom

Докладчик —  Ольга Герасимова  (ФКН)

24 мая

Interpretability and Effectiveness of Machine Learning Methods for Sequence Mining in Various Domains

Докладчик —  Анна Муратова  (ФКН)

Language Model for Error Correction in Russian Texts by Non-native Speakers y

Докладчик —  Никита Ремнев  (ФКН)

17 мая

Change-Point Detection for Monitoring the State of the Observed Systems

Докладчик —  Максим Карпов  (ФКН)

26 апреля

Recovering Hidden Parameters of Cyber-physical Systems from Observable Characteristics

Докладчик —  Леонид Гремячих  (ФКН)

19 апреля

Some Hereditary Cases of Polynomial and Pseudopolynomial Solvability of the Graph Vertex Coloring Problem

Докладчик —  Ольга Развенская  (Нижний Новгород)

12 апреля

Bridging the Gap between Generative Adversarial Networks (GANs) and Varitional Autoencoders (VAE)

Докладчик —  Айбек Аланов  (ФКН)

29 марта

Meta-Learning in Neural Networks

Докладчик —  Александр Гришин  (ФКН)

New Methods of Data Envelopment Analysis and Its Application for the Efficiency Assessment of COVID-19 Quarantine Measures

Докладчик —  Сергей Демин  (ФЭН)

22 марта

Methods and Software Tools for Ontology-Controlled Automatic Item Generation in Personalized Learning Environments

Докладчик —  Мария Горденко  (ФКН)

Machine Reading Comprehension with Interpretable Discrete Reasoning

Докладчик —  Рамиль Яруллин  (ФКН)

15 марта

Maximizing Retailer Profit Using an Electronic Price-Tag System

Докладчик —  Кирилл Канищев  (Департамент бизнес-информатики)

Deep Generative Models for Anomaly Detection

Докладчик —  Артем Рыжиков  (ФКН)

1 марта

Fusion of Text and Graph Information for Machine Learning Problems on Graphs

Докладчик —  Дмитрий Киселев  (ФКН)

Hierarchical Intention and Process Model for Game Analysis

Докладчик —  Константин Никитин  (ФКН)

22 февраля

Biomedical Data Collection and Storage Systems for Intelligent Services Support in Healthcare

Докладчик —  Никита Буланов  (ФКН)

15 февраля

Free-Energy Principle Capabilities Investigation for Building Agents in Dynamic Environments

Докладчик —  Алексей Зеленов  (НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде)

Promising Approaches to High-Performance Atomistic Modeling

Докладчик —  Всеволод Никольский  (МИЭМ)

8 февраля

Recognizing DNA Secondary Structures Using the Attention Mechanism

Докладчик —  Сеунгмин Джин  (ФКН)

Identification and Early Detection of Critical Phases and States of a Microblogging Social Network Based on the Analysis of Its Stochastic Repost Activity

Докладчик —  Виктор Дмитриев  (Департамент бизнес-информатики)

1 февраля

An Overview of Problems and Methods of Regulatory Text Analysis

Докладчик —  Денис Смирнов  (ФКН)

Belief Functions for the Importance Assessment in Multiplex Networks

Докладчик —  Наталья Мещерякова  (ФЭН)

11, 18 и 25 января

Утверждение тем диссертаций аспирантов первого года обучения.

2020

21 декабря

Development and Optimization of GPU Algorithms for Mathematical Modelling of Materials

Докладчик —  Е Рем Чой  (МИЭМ)

Variance Reduction for Policy Gradient via Empirical Variance

Докладчик —  Максим Каледин  (ФКН)

14 декабря

Retrieval-Based Dialogue Systems Based on Knowledge Model Implementation

Докладчик —  Елизавета Гончарова  (ФКН)

7 декабря

Mathematical Simulation of Protein Molecule Conformation

Докладчик —  Андрей Игнатов  (ФКН)


Заседания семинара в 2019/2020 году

Заседания семинара в 2018/2019 году

Заседания семинара в 2017/2018 году

Заседания семинара в 2016/2017 году

Заседания семинара в 2015/2016 году

Заседания семинара в 2014/2015 году