Аспирантский семинар
Место: Факультет компьютерных наук, Кочновский проезд, д. 3, ауд. 317
Время: 4 февраля, 18:30 – 20:00
Доклады состоятся в рамках научно-исследовательского семинара аспирантской школы по компьютерным наукам.
Первый доклад
Тема: Алгоритм искусственной сетчатки для распознавания траекторий в LHCb CERN
Докладчик: Максим Борисяк, аспирант первого года обучения, научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных факультета компьютерных наук
В эксперименте CERN LHCb ускоряются два пучка протонов, в результате столкновения которых рождаются новые частицы. Пучки сфокусированы внутри детектора, который содержит множество кремниевых сенсоров. Внутри детектора каждая частица путешествует по прямой линии, активируя соответствующие датчики. В результате столкновение выглядит как набор точек в пространстве.
Доклад посвящен одному из алгоритмов восстановления траекторий частиц — искусственной сетчатке (Artificial Retina). Сначала будут кратко представлены схема обработки данных в LHCb и текущие алгоритмы распознавания траекторий; далее — алгоритм искусственной сетчатки и его применение для распознавания траекторий, а также для поиска частиц определенного типа.
Второй доклад
Тема: Повышение помехозащищенности активной радиолокационной головки самонаведения путем изменения алгоритма обработки радиолокационной информации в задаче наведения
Докладчик: Дмитрий Савин, аспирант четвертого года обучения, департамент прикладной математики МИЭМ
На математической модели замкнутого контура управления зенитной управляемой ракеты малой дальности проводилась разработка и оценка эффективности алгоритма обработки радиолокационной информации с целью противодействия помехе потенциального противника.
В докладе приводятся базовые принципы наведения ракеты, общая схема работы головки самонаведения, суть разработанного алгоритма и полученные на математической модели результаты его применения.
Борисяк Максим Александрович
Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных: Стажер-исследователь
Савин Дмитрий Алексеевич