Аспирантский семинар: тензорные методы и рекомендательные системы, электрофизиологические процессы в мозге и неинвазивные методики

Место: Факультет компьютерных наук, Кочновский проезд, д. 3, ауд. 317
Время: 9 июня, 18:30 – 20:00 

Доклады состоятся в рамках научно-исследовательского семинара аспирантской школы по компьютерным наукам.

Первый доклад

Тема: Тензорные методы и рекомендательные системы
Докладчик: Роман Халкечев, аспирант первого года обучения, базовая кафедра Яндекс департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук

Значительный прогресс в разработке новых эффективных методов факторизации тензоров привёл к обширным исследованиям их применимости в области рекомендательных систем. Идея представления данных в виде тензора раздвинула границы традиционных методов коллаборативной фильтрации, позволив учитывать многогранный характер данных и строить более точные, контекстно-зависимые рекомендации. В докладе будет представлен всесторонний обзор на эту тему, а также будут освещены перспективные направления в области разработки рекомендательных систем.

Второй доклад

Тема: Новое семейство методов для обнаружения функционально связанных областей коры головного мозга по неинвазивным электро- и магнитоэнцефалографическим измерениям
Докладчик:  Дмитрий Алтухов, аспирант третьего года обучения, департамент анализа данных и искусственного интеллекта факультета компьютерных наук

С недавних пор изучение взаимодействий функциональных областей головного мозга стало приоритеным направлением в нейронауках, постепенно приходя на смену парадигме, в которой каждая из этих областей рассматривается как самостоятельная единица. Работы на животных с использованием инвазивных методик продемонстрировали, что при решении когнитивных задач удаленные участки мозга организуются в динамически изменяющиеся функциональные сети. Такой подход, требующий хирургического вмешательства для имплантации электродов, может лишь очень ограниченно быть применен на людях и не позволяет проводить традиционные в нейронауке групповые исследования. В то же время, в последние двадцать лет  активно развиваются неинвазивные методики, такие как МЭГ и ЭЭГ. С их помощью мы можем регистрировать электрофизиологические процессы в мозге с временным разрешением, сравнимым с характерными временами нейронной активности, что открывает новые возможности для анализа пространственно-временной динамики функциональной синхронизации. Однако их использование связано с рядом сложностей, обусловленных фундаментальными ограничениями электромагнетизма, что в свою очередь ведет к возникновению задачи оптимальной обработки ЭЭГ и МЭГ сигналов для обнаружения функционально синхронных участков коры и профилей временной изменчивости степени синхронности внутри таких сетей. В докладе будет представлен обзор существующих подходов к решению этой задачи, а также предложен новый подход, позволяющий сформулировать целое семейство методов для обнаружения пространственно-временной сетевой динамики, дающих возможность решать задачи оптимального оценивания с использованием априорной информации.