Аспирантский семинар: Построение интерпретируемой архитектуры нейронной сети / Методы обнаружения функционально связанных областей коры головного мозга

Место: Факультет компьютерных наук, Кочновский проезд, д. 3, ауд. 205
Время: 20 апреля, 18:30 – 20:00 

Доклады состоятся в рамках научно-исследовательского семинара аспирантской школы по компьютерным наукам.

Первый доклад

Тема: Применение решеток формальных понятий для построения интерпретируемой архитектуры нейронной сети
Докладчик:  Нуртас Махажанов, аспирант третьего года обучения, департамент анализа данных и искусственного интеллекта факультета компьютерных наук

В последнее время было сделано множество прорывных открытий, приведших к бурному развитию искусственных нейронных сетей. При этом до сих пор остается актуальной задача выбора подходящей архитектуры нейронной сети. Точность небольшой сети может значительно отличаться от оптимальной. С другой стороны, слишком большие нейронные сети имеют тенденцию к переобучению. Еще одним недостатком нейронных сетей является неинтерпретирумость результатов прогнозирования. На семинаре будет представлен наш метод применения анализа формальных понятий для построения интерпретируемой архитектуры нейронной сети. 

Второй доклад

Тема: Новое семейство методов для обнаружения функционально связанных областей коры головного мозга по неинвазивным электро- и магнитоэнцефалографическим измерениям
Докладчик:  Дмитрий Алтухов, аспирант четвертого года обучения, департамент анализа данных и искусственного интеллекта факультета компьютерных наук

Одной из важнейших задач современной элекрофизиологии мозга является изучение так называемой функциональной коннективности — явления, при котором пространственно разнесенные участки коры и подкорковых структур головного мозга синхронизируют свою электрическую активность для решения определенной когнитивной задачи. Вместе с тем нет единого "правильного" метода оценки коннективности. Скорее наоборот, существующие методы представляют собой набор эвристик, каждая  из которых имеет свои достоинства и недостатки. Такое разнообразие методик связано, с одной стороны, с фундаментальным ограничениями электромагнетизма и недоопределенностью обратной задачи в электрофизиологии, а с другой стороны, с тем, что проблема оценки коннективности по неинвазивным данным является сравнительно новой и плохо изучена. В докладе будет сделан обзор существующих методов в области оценки коннективности, а также предложен оригинальный подход к проблеме, позволяющий при определенных условиях улучшить качество детекции сетей по сравнению с существующими алгоритмами.