• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Аспирантский семинар

С 13 сентября по 4 октября пройдет серия семинаров Аспирантской школы по компьютерным наукам, на которых выпускники Школы представят основные результаты своих диссертационных исследований. Семинары будут проходить по пятницам в 16:40 – 18:00 в зданиях НИУ ВШЭ на Покровском бульваре. 

 

Расписание докладов:

 

13 сентября 16:40 (Покровский б-р, д. 11, ауд. G407)
Борисяк Максим Александрович — Система обработки данных для космической обсерватории на основе мобильных телефонов для наблюдения за космическим излучением ультра-высоких энергий
Ингачева Анастасия Сергеевна — Модели и методы рентгеновской компьютерной томографии в полихроматическом режиме
Габейдулин Рамис Хайдерович — Математическое моделирование методов регулирования воздушного движения с учетом недостоверности прогноза воздушной обстановки


20 сентября 16:40 (Покровский б-р, д. 11, ауд. D511)
Зиганурова Лилия Фаилевна — Анализ глобального времени в алгоритмах параллельного моделирования дискретных событий
Федин Геннадий Геннадьевич — Теоретико-игровые и комбинаторные методы стратегического анализа развития грузовой транспортной системы региона
Семион Александр Александрович — Управление нелинейными неопределенными динамическими объектами


27 сентября 16:40 (Покровский б-р, д. 11, ауд. D511)
Алдунин Дмитрий Александрович — Математические модели, методы и программное обеспечение формирования адаптивного контента образовательных интернет-ресурсов
Неклюдов Кирилл Олегович — Байесовский подход в глубинном обучении: улучшение дискриминативных и генеративных моделей
Соколова Анна Ильинична — Нейросетевая модель определения позы и индентификации личности человека в видео


4 октября 16:40 (Покровский б-р, д. 11, ауд. D509)
Казеев Никита Александрович — Применение методов машинного обучения к идентификации частиц в детекторе LHCb
Махалова Татьяна Павловна — Индексы оценки качества многомерной кластеризации и их приложения в теории обучения
Сулимов Павел Андреевич — Обучение генеративных вероятностных моделей для распознавания данных масс-спектрометрии