28 февраля в 16:40 состоится очередное заседание Научного семинара АШПН, на котором с докладом о преварительных эмпирических результатах диссертационного исследования "Аффективная политическая поляризация в русскоязычном сегменте социальных медиа в условиях политической мобилизации" выступит Е.В. Кручинская (научный руководитель - проф. д.полит.н.  А.С. Ахременко). 

Аннотация доклада:
Выступление посвящено представлению данных и стратегии работы с данными (анализа) в рамках исследования «Аффективная политическая поляризация в русскоязычном сегменте социальных медиа в условиях политической мобилизации». Согласно предложенному подходу к операционализации понятия «аффективная политическая поляризация», индикатором этого понятия является hate speech, который выражается с помощью эмоционально-окрашенных сообщений на политическую тему в социальных сетях и мессенджерах (в рамках данного исследования – социальной сети VK). В работе делается предположение о том, что распространение hate speech в социальных сетях, а значит и уровень аффективной поляризации прямо связаны с политической мобилизацией. Это является основной рабочей гипотезой.
В этой связи эмпирическими данными исследования является корпус сообщений социальной сети VK за два периода (контрольный и экспериментальный):
1) 14.03-2019-14.05.2019; 2) 14.07.2019-14.09.2019. Считается, что контрольный период – это период без активной фазы протестов на территории Российской Федерации, экспериментальный – период активной фазы протестов на территории Российской Федерации. Данные за оба периода собраны через get запросы на API VK (метод newsfeed.search) по ключевым словам: «протест», «навальнист», «прокремлевский», «пропагандист», «диктатура». Эти слова являются как индикаторами политической онлайн-коммуникации, так и эмоционально-окрашенными словами.
В рамках выступления будут продемонстрированы описательные статистики данных, описана методология дальнейшей работы с данными на основании генеративного искусственного интеллекта (модель семейства ruBERT-tiny + собственный fine-tuning на основании датасета с корпусом токсичного русскоязычного текста и дополнительной генерации нейтральных текстов для того, чтобы выборка была большей по размеру и более сбалансированной).

Семинар проходит онлайн, рабочий язык - русский.

Желающих принять участие в семинаре просим обращаться к Курбатову Андрею Владимировичу (avkurbatov@hse.ru).