Аспирантский семинар

Научно-исследовательский семинар аспирантской школы по компьютерным наукам проходит по понедельникам. Аспиранты первого года обучения представляют на семинаре  доклады по своей области исследований и предполагаемой конкретной теме собственного исследования в рамках этой области. Аспиранты второго и третьего годов обучения выступают с докладами по результатам своих исследований. Аспиранты четвертого года обучения выступают на семинаре с итоговым докладом по теме диссертации.

2020

• 12 октября:
  Совершенствование процесса обслуживания в городских поликлиниках на основе адаптивных моделей прогнозирования потоков пациентов. Докладчик —  Елизавета Прокофьева  (Школа бизнес-информатики).
• 5 октября:
  Adaptive Methods of Stochastic Optimization. Докладчик —  Александр Огальцов  (ФКН).
• 28 сентября:
  Суперпозиция в задачах анализа данных. Докладчик —  Сергей Швыдун (ФЭН).
• 21 сентября:
  Анализ диссипативности явных линеаризованных разностных методов c регуляризацией для уравнений газовой динамики. Докладчик —  Тимофей Ломоносов  (ФЭН).
  Байесовский подход в глубинном обучении: улучшение дискриминативных и генеративных моделей. Докладчик —  Кирилл Неклюдов (ФКН).
• 14 сентября:
  Development of a method for solving structural optimization problems. Докладчик —  Александр Тюрин  (ФКН).
  Методы мультимодальной кластеризации для реляционных данных. Докладчик —  Дмитрий Егурнов (ФКН).
• 7 сентября:
  Применение методов машинного обучения для анализа медицинских изображений. Докладчик —  Анвар Курмуков  (ФКН).
  Математические методы обработки многомерных временных рядов в применении к анализу электрофизиологических сигналов в реальном времени. Докладчик —  Николай Сметанин (ФКН).
• 29 июня:
  Stability of Topic Modeling. Докладчик —  Роман Дербаносов  (ФКН).
  Еnriching Question Contexts with СonceptNet Knowledge for Improving Answer Accuracy. Докладчик —  Денис Смирнов (ФКН).
  Modeling and Analysis of Trading Systems Using Petri Nets. Докладчик —  Хулио Карраскель (ФКН).
• 22 июня:
  Community Detection in Feature-Rich Networks Using Data Recovery Approach. Докладчик —  Соруш Шалилех  (ФКН).
  Advantages and Disadvantages of Using Deep Learning in Image Captioning. Докладчик —  Исмаил Каяли (ФКН).
  Russian SuperGLUE: Examining BERT Behaviour on Multilingual Diagnostics. Докладчик —  Мария Тихонова  (ФКН).
• 18 мая:
  Data Envelopment Analysis Methods under Interval Estimates and Their Applications. Докладчик —  Сергей Демин  (ФЭН).
  Checking the Data Complexity of Ontology-Mediated Queries. Докладчик —  Ольга Герасимова (ФКН).
• 11 мая:
  Methods and Software Tools of Automated Machine Learning. Докладчик —  Андрей Кузьминых  (ФКН).
  Deep Learning and Biological Images. Докладчик —  Никита Мошков (ФКН).
• 4 мая:
  Methods for Automated Error Detection and Correction in Russian Texts by Non-native Speakers. Докладчик —  Никита Ремнев  (ФКН).
  The Problem of Overestimation and Frequency-Domain Approach to Continuous Control. Докладчик —  Павел Швечиков (ФКН).
  Storage System Simulators and Change-Point Detection. Докладчик — Кененбек Арзыматов (ФКН).
• 27 апреля: Modern Methods of Machine Learning in the Interpretation of Electrocorticographic Activity of the Brain. Докладчик —  Артур Петросян  (ФКН).
• 20 апреля:
  Vector Semiotic Architecture for Visual Question Answering. Докладчик —  Алексей Ковалев  (ФКН).
  Efficiency and Interpretability of Machine Learning Methods for Sequence Analysis. Докладчик —  Анна Муратова (ФКН).
• 13 апреля:
  Property-Preserving Transformations of Elementary Net Systems Based on Morphisms. Докладчик —  Роман Нестеров  (ФКН).
  Graph Deep Learning for Recognition and Generation of Hierarchical Patterns in Particle Physics. Докладчик —  Владислав Белавин (ФКН).
  Controlling Overestimation Bias with Truncated Mixture of Continuous Distributional Quantile Critics. Докладчик — Александр Гришин (ФКН).
• 6 апреля:
  Educational Game Analysis Using Intention and Process Mining. Докладчик —  Константин Никитин  (ФКН).
  Language Models Fine-Tuning for Sentiment Analysis of Russian-language Content. Докладчик —  Сергей Сметанин (ФКН).
  Parallel GPU Algorithm for Molecular-Dynamics Simulation with Four-Point Water Model. Докладчик — Всеволод Никольский (МИЭМ).
• 2 марта: Time Series Forecasting Based on Automated Machine Learning. Докладчик —  Константин Данилов  (Школа бизнес-информатики).
• 17 февраля: A Hybrid Process Mining and Machine Learning Approach to Detection and Prediction of Anomalies for Storage Area Networks. Докладчик —  Максим Карпов  (ФКН).
• 10 февраля: An FCA-based approach to informative feature extraction for query refinement in IR-chatbots. Докладчик —  Елизавета Гончарова  (ФКН).
• 20 и 27 января: Представление тем исследований аспирантов первого года обучения.

Заседания семинара в 2018/2019 году

Заседания семинара в 2017/2018 году

Заседания семинара в 2016/2017 году

Заседания семинара в 2015/2016 году

Заседания семинара в 2014/2015 году