Научные руководители
Международная лаборатория микрофизиологических систем: Заведующий лабораторией
- изучение роли молекул адгезии в прогрессии опухолей и их ответе на терапию,
- изучение роли микроРНК в канцерогенезе,
- предсказание риска возникновения рецидива злокачественных новообразований и эффективности лекарственной терапии на основании экспрессии генов с помощью методов машинного обучения (исследования с применением искусственного интеллекта)
Международная лаборатория микрофизиологических систем: Старший научный сотрудник
- применение опухолевых органоидов для изучения молекулярной биологии рака,
- механизмы антиоксидантной защиты и клеточная гибель при помощи ферроптоза,
- изучение устойчивости опухолевых клеток к лекарственной терапии и поиск путей ее преодоления,
- создание моделей для предсказания ответа на терапию с использованием методов машинного обучения (исследования с применением искусственного интеллекта)
Международная лаборатория микрофизиологических систем: Главный научный сотрудник
- биология опухолевых клеток,
- химиотерапия злокачественных новообразований,
- разработка методов прогнозирования течения онкологических заболеваний и химиорезистентности опухолей с помощью методов машинного обучения (исследования с применением искусственного интеллекта)
Базовая кафедра Института биоорганической химии им. академиков М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова РАН: Профессор
- применение микрофлюидных технологий для моделирования различных тканей в норме и при патологиях,
- биогенез экзосом,
- роль микроРНК в различных биологических процессах,
- предсказание течения заболеваний при помощи омиксных технологий и методов машинного обучения (исследования с применением искусственного интеллекта)
Лаборатория исследований молекулярных механизмов долголетия: Заведующий лабораторией
- изучение роли стресса эндоплазматического ретикулума в молекулярных механизмах старения человека, прогнозирование риска рецидива рака молочной железы при помощи транскриптомного анализа и методов машинного обучения (исследования с применением искусственного интеллекта),
- оценка риска тяжелого течения COVID-19 при помощи омиксных технологий и методов машинного обучения (исследования с применением искусственного интеллекта),
- диагностика злокачественных новообразований при помощи анализа изображений методами глубокого обучения (исследования с применением искусственного интеллекта)
По всем возникающим вопросам, связанным с выбором научного руководителя, обращаться к Академическому директору АШ по биологии Никулину Сергею Вячеславовичу по электронной почте snikulin@hse.ru .