Big data and machine learning methods in educational research

2023/2024

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

2

ECTS credits

Delivered by:

Institute of Education

Type:

Elective course

When:

2 year, 1 semester

Instructor

Adamovich, Kseniya

Программа дисциплины

Аннотация

Социальные науки стремительно компьютеризируются. Данные из социальных сетей и другие цифровые следы позволяют проводить исследования на гораздо больших выборках и с гораздо большей детализацией, чем это возможно с помощью традиционных методов. Они также открывают доступ к информации, которая обычно недоступна исследователям, например, о режиме дня школьников, их интересах и эмоциональном состоянии, об общении с учащимися из других школ. Новыми становятся не только данные, но и методы их анализа. Например, методы машинного обучения позволяют по цифровым следам восстанавливать социально-экономический статус учащихся, их академическую успеваемость и другие характеристики. Это не только открывает новые возможности перед исследователи, но и ставит перед ними новые этические вызовы. Курс позволит аспирантам познакомиться с этой областью на примере конкретных исследований и понять, как новые данные и методы могут быть использованы в их собственных исследованиях.